Invention Publication
- Patent Title: 算力资源的匹配方法、系统和相关设备
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Application No.: CN202310826384.1Application Date: 2023-07-06
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Publication No.: CN116881002APublication Date: 2023-10-13
- Inventor: 邢文娟 , 吴楠 , 董国珍 , 雷波 , 李云鹤
- Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
- Applicant Address: 北京市昌平区北七家镇未来科技城南区中国电信北京信息科技创新园11层1118室、1116室;
- Assignee: 中国电信股份有限公司技术创新中心,中国电信股份有限公司
- Current Assignee: 中国电信股份有限公司技术创新中心,中国电信股份有限公司
- Current Assignee Address: 北京市昌平区北七家镇未来科技城南区中国电信北京信息科技创新园11层1118室、1116室;
- Agency: 中国贸促会专利商标事务所有限公司
- Agent 李昊
- Main IPC: G06F9/50
- IPC: G06F9/50 ; H04L67/1001 ; H04L67/52 ; G06N3/048 ; G06N3/084
Abstract:
本发明公开了一种算力资源的匹配方法、系统和相关设备，涉及算力网络技术领域。算力资源的匹配方法包括：确定用户需求特征；利用深度学习模型对需求特征进行处理，获得深度学习模型预测的、用户对应的算力资源方案；根据预测的算力资源方案，确定向用户提供的目标算力资源；将目标算力资源提供给用户。本发明的实施例利用深度学习模型，对用户的需求和算力资源进行自动化的匹配，从而能够快速、准确地为用户提供算力资源。
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