基于知识图谱的文献检索方法、系统、终端及存储介质
Abstract:
本发明提供的基于知识图谱的文献检索方法、系统、终端及存储介质,具体涉及医疗大数据处理技术领域,本方案通过对查询语句进行实体和关系抽取,构建实体集合和关系集合;训练字向量模型并对未登记词进行模糊匹配,获得查询语句中的候选词,并提取出匹配度最高的候选词加入实体集合;基于实体集合和关系集合,生成三元组;基于目标领域知识图谱和目标领域文献,获取三元组对应的文献索引;根据关联度对文献索引排序,根据排序列表输出检索结果。该方案从查询语句的实体、关系、值和未登记字等多个角度进行定位和扩展,能够筛选出与查询语句关联程度最高的文献,实现了对目标领域文献的精确且高效地检索。
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