本发明公开了一种基于数据驱动隧道火灾烟气发展预测方法和智能控制系统，方法包括：在模型实验隧道内沿纵向布置温度传感器，其位置坐标和温度时序数据构成验证数据集；对模型实验隧道进行数值模拟构建模拟隧道模型，温度传感器的位置坐标和温度时序数据构成深度学习数据集；通过验证数据集验证是否成功构建模拟隧道模型；采用深度学习数据集进行训练，得到深度学习预测模型；将温度时序数据输入深度学习预测模型，映射得到沿竖向布置的温度传感器的温度时序数据；进行风险评估。本发明将少量隧道固定式传感器数据映射得到整个隧道空间竖向上的流场分布，所需执行时间较短，实现了利用隧道内有限传感器对隧道火灾烟气发展的超实时预测与有效评估。