本申请提供了一种风电场误差校正模型构建方法、装置及风电场控制系统，该方法包括对风电场的详细模型进行相关性分析，得到聚类指标，基于所述聚类指标以及预设聚类算法对风电场内所有风电机组进行聚类，基于聚类结果结合容量加权法构建聚类等值模型；读取所述详细模型和所述聚类等值模型在预设场景下被观测电气量的数据，获取所述详细模型和所述聚类等值模型的暂态响应误差；以所述聚类等值模型的暂态响应作为输入，所述暂态响应误差作为映射目标，通过训练神经网络对初始误差校正模型进行训练，以在训练完成后得到风电场误差校正模型。该方法可以拟合风电场的动态特性，更准确地模拟风电场工况。