- 专利标题: 基于多源地理数据的废弃矿井再利用智能分类方法
-
申请号: CN202310347825.X申请日: 2023-04-03
-
公开(公告)号: CN116883711B公开(公告)日: 2024-08-27
- 发明人: 林刚 , 郗富瑞 , 江东 , 付晶莹 , 曹成龙
- 申请人: 中国科学院地理科学与资源研究所 , 中国地质环境监测院(自然资源部地质灾害技术指导中心) , 中国矿业大学(北京)
- 申请人地址: 北京市朝阳区安外大屯路甲11号; ;
- 专利权人: 中国科学院地理科学与资源研究所,中国地质环境监测院(自然资源部地质灾害技术指导中心),中国矿业大学(北京)
- 当前专利权人: 中国科学院地理科学与资源研究所,中国地质环境监测院(自然资源部地质灾害技术指导中心),中国矿业大学(北京)
- 当前专利权人地址: 北京市朝阳区安外大屯路甲11号; ;
- 代理机构: 中科专利商标代理有限责任公司
- 代理商 任岩
- 主分类号: G06V10/764
- IPC分类号: G06V10/764 ; G06N20/00 ; G06F16/29
摘要:
本公开提供了一种样本生成方法,涉及矿井利用技术领域,尤其涉及机器学习、人工智能等技术领域。该样本生成方法包括:针对任意一个废弃矿井,根据与废弃矿井相关的空间信息、自然环境要素信息和社会经济要素信息,确定空间要素信息;根据空间要素信息,确定针对每一个废弃矿井的标签;以及针对任意一个废弃矿井,根据标签,生成样本。本公开还提供了一种机器学习模型的训练方法,基于多源地理数据的废弃矿井再利用智能分类方法、装置、电子设备和存储介质。
公开/授权文献
- CN116883711A 基于多源地理数据的废弃矿井再利用智能分类方法 公开/授权日:2023-10-13