本发明适用于道路车辆自动驾驶控制技术领域，提供了一种基于近端策略优化的信号灯路口通行方法，包括以下步骤：搭建基于PPO算法的深度强化学习网络模型，采集的实时道路信息作为经济性信号灯路口通行模型的状态空间；步骤2、基于限制因素提出经济性信号灯路口通行奖励函数；步骤3、根据经济性信号灯路口通行模型生成的动作变量与环境进行实时交互，依据奖励函数对当前状态下被控车辆所采取的动作进行评价，并以此对深度强化学习中的策略参数进行优化，最终得到经济性信号灯路口通行策略。该方法不仅可以避免在路口处因红灯怠速行驶的情况，增加道路的通行效率，而且在整个行驶过程中的经济性驾驶行为可以进一步的降低车辆的能量消耗。