本发明实施例提供的一种光伏功率预测方法、装置、终端设备及存储介质，通过首先对历史光伏功率数据进行变量模式分解，形成模式集和残差集；然后将模式集输入ARIMA预测模型，获得光伏功率周期性预测数学模型，将残差集输入ConvLSTM预测模型，获得光伏功率非周期性预测数学模型，最后将周期性预测数学模型和非周期性预测数学模型进行模型堆叠，获得目标光伏功率预测模型；本发明实施例的技术方案，通过将历史光伏功率数据分解为周期性功率数据和非周期性功率数据，利用不同的模型对两种数据分别预测，解决了单一预测模型预测精度低、鲁棒性低的问题。