本发明提供了一种配电网薄弱环节风险感知方法、系统、设备及介质，包括：通过特征选择算法得到与配电网故障风险相关的多个故障特征的最优故障特征集；将所述最优故障特征集输入到预先训练完成的强分类器模型中，得到强分类器模型输出的故障分类结果；所述故障分类结果由多个风险等级的准确率组成；所述强分类器模型以最优故障特征集作为输入，以故障分类结果作为输出，本发明通过对与配电网故障风险相关的多个故障特征进行选择后将选择好的故障特征输入到强分类器中，即可以直接得到由风险等级组成的故障分类结果，实现了快速准确的感知配电网的运行状态，有利于风险在线预警的速度提升。