一种基于模糊提取器的鲁棒可重用脑电认证方法
摘要:
本发明公开了一种基于模糊提取器的鲁棒可重用脑电认证方法,该方法首先通过非侵入方式采集EEG信号并进行预处理,并提取出EEG信号中的Hjorth特征、小波变换特征以及自回归特征。其次对公共参数进行初始化,注册强提取器,从EEG信号中提取出可靠比特串,并安全草图计算草图向量,并生成公开参数。然后生成可重用鲁棒的密钥,认证强提取器从EEG信号中提取出可靠字符串。最后通过公开参数恢复EEG信号特征,并恢复可重用鲁棒的密钥。本发明不需要记忆密钥,可以减少用户负担并提高安全性,为EEG信号特征数据的安全处理和管理提供有效的保障。
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