发明公开
- 专利标题： 基于神经网络的空间小区间干扰学习
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申请号： CN202280017508.5申请日： 2022-02-03
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公开(公告)号： CN116897517A公开(公告)日： 2023-10-17
- 发明人: Y·托克格兹 , J·K·桑达拉拉詹 , N·布尚 , T·俞 , K·K·穆克维利 , H·J·权 , 季庭方
- 申请人： 高通股份有限公司
- 申请人地址： 美国加利福尼亚州
- 专利权人： 高通股份有限公司
- 当前专利权人： 高通股份有限公司
- 当前专利权人地址： 美国加利福尼亚州
- 代理机构： 北京市柳沈律师事务所
- 代理商 安之斐
- 优先权： 17/190,227 20210302 US
- 国际申请： PCT/US2022/015145 2022.02.03
- 国际公布： WO2022/186943 EN 2022.09.09
- 进入国家日期： 2023-08-28
- 主分类号： H04B17/27
- IPC分类号： H04B17/27
摘要：
一种由网络设备进行无线通信的方法包括接收用户设备(UE)的定位。该方法还包括接收与邻近小区发送波束相关联的信息。该方法还包括基于与所述邻近小区发送波束相关联的信息，预测在所述UE的所述定位处的基于空间小区间干扰的分布。
