本发明公开了一种用于电缆附件铅封缺陷的超声波检测方法及系统，属于电力电缆无损检测技术领域。本发明首先利用与铅封表面相耦合的超声波检测装置采集并生成各种缺陷类型的铅封缺陷图像数据，之后基于采集的铅封缺陷图像数据对卷积神经网络进行训练和测试，获得符合精度要求和准确度的卷积神经网络模型，该模型不仅可以有效检测出电缆附件内部缺陷和铅封与铝护套之间的层间缺陷，还可以在两种缺陷同时存在时实现缺陷检出。最后，将目标铅封缺陷图像输入训练好的卷积神经网络模型，准确地输出目标电缆附件的铅封缺陷类型，从而可以明显提高电缆附件铅封缺陷的检测精度和准确度。进而解决了现有的铅封缺陷检测方法存在检测准确率低的技术问题。