本发明提供一种基于DTW匹配技术的叠前AVO反演优化算法，选取误差小的地震道作为参考道，建立欧式距离矩阵，计算累计欧式距离矩阵用于表征序列参考道与待矫正道的全局相似性；通过累计误差矩阵的计算，求得该道矫正的最优路径，该路径存放了每一个点的拉伸压缩量,也即是最优的在时间域对待矫正道进行拉伸压缩的方案。遍历所有待矫正道，即可得到优化后的叠前道集，将优化后的道集用于叠前AVO反演可以提高反演的精度。本发明仅在时间轴上做局部拉伸压缩，保证对于后续的AVO分析与反演的精度。且每个待矫正道的拉伸压缩量可以自动计算矫正量，在有效反射信号较弱，背景噪音干扰较强的情况下，还可以增加控制层，使得匹配结果更为可靠。