本发明提供一种用户行为信息的处理方法、装置及设备，所述方法包括：获取用户点击历史媒体资源的行为序列数据，所述行为序列数据中的每一数据项均包括至少两种模态行为数据；对所述至少两种模态行为数据分别进行特征向量转换处理，得到多种模态特征向量数据；对所述多种模态特征向量数据进行处理，得到所述历史媒体资源的特征向量；根据历史媒体资源的特征向量，预测用户对目标媒体资源的兴趣度；根据所述兴趣度，生成推荐媒体资源。本发明的方案可以预测用户对目标媒体资源的兴趣度，从而学习到用户更准确的兴趣匹配，提高了用户个性化推荐准确性。