一种基于数据融合的目标分类系统
Abstract:
本发明公开了一种基于数据融合的目标分类系统,对异质传感器的采集数据进行特征级融合和决策级融合,合理利用多种异构数据进行目标分类;利用声震信号进行车辆和人员等移动目标识别,是一种被动识别技术,不需要实时采集信号,节约成本,同时,可以全天候工作,降低季节、天气等的干扰影响;使用动态时间规整方法进行目标分类,速度更快,适用于对时间延时较敏感的场景。
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