一种数据驱动的配电网边缘侧集群可控能力量化评估方法
摘要:
一种数据驱动的配电网边缘侧集群可控能力量化评估方法:根据选定的配电系统,输入配电系统历史运行数据,并构建配电网边缘侧集群可控能力评估模型训练集;基于Koopman算子构建配电网边缘侧集群可控能力评估模型,并利用训练集对配电网边缘侧集群可控能力评估模型进行训练,也即利用最小二乘法求取评估矩阵,得到完成训练的配电网边缘侧集群可控能力评估模型;依据步得到的完成训练的配电网边缘侧集群可控能力评估模型对配电网集群边界交互功率及电压进行量化分析,输出分析结果。本发明充分考虑分布式能源多变的接入状态与运行模式,准确拟合节点注入功率和集群间联络线功率的复杂映射关系,摆脱传统的机理模型驱动方法对详细模型参数的依赖。
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