本发明涉及电力系统及可靠性技术领域，公开了一种基于诱导因子的电力系统脆弱性测试方法，首先对电力系统进行详细的分析和建模，结合超网络模型和贝叶斯概率网络，深入地理解系统的内部结构和运行机制。然后，采用电力系统分析技术对系统性能进行基线测量，包括对系统稳定性、可靠性的评估。在此基础上，模拟可能的攻击情景，研究其对系统性能的影响，以识别出系统的脆弱性。最后，利用复杂网络分析技术对系统的脆弱性进行更深入的理解和解析，找出在系统中起到关键作用的节点和连接，以及他们在攻击中的表现。本发明方法可以准确地评估电(56)对比文件周嘉俊;朱钦章;蒋美娟.船舶电力系统结构脆弱性的综合评估分析.中国水运.2020,(第08期),全文.汤荡之.基于复杂网络理论的电网脆弱性评估.黑龙江电力.2011,(第05期),全文.肖盛;张建华.基于小世界拓扑模型的电网脆弱性评估.电网技术.2010,(第08期),全文.郭超;彭显刚;王星华;任晓娜.基于复杂网络理论的电网脆弱性研究述评.广东电力.2011,全文.周余阳;程光;郭春生.基于贝叶斯攻击图的网络攻击面风险评估方法.网络与信息安全学报.2018,(第06期),全文.曹一家;陈彦如;曹丽华;谭玉东.复杂系统理论在电力系统中的应用研究展望.中国电机工程学报.2012,(第19期),全文.白加林;刘天琪;曹国云;陈陈.电力系统脆弱性评估方法综述.电网技术.2008,(第S2期),全文.梅丹;王公宝;叶志浩;沈静.考虑元件可靠性的舰船电力网络综合脆弱性分析.电机与控制学报.2017,(第04期),全文.张国华;张建华;杨京燕;王策;张印;段满银.基于有向权重图和复杂网络理论的大型电力系统脆弱性评估.电力自动化设备.2009,(第04期),全文.蒋乐;刘俊勇;魏震波;龚辉;黄媛;李成鑫.基于Bayesian网络与复杂网络理论的特/超高压输电线路状态评估模型.高电压技术.2015,(第04期),全文.谭阳红;罗研彬;谭鑫;蒋鹏.电力信息物理融合系统结构脆弱性分析.湖南大学学报(自然科学版).2018,(第08期),全文.