本发明公开了一种基于DE‑HHO混合算法的分数阶PSS2A参数优化方法。该混合算法在DE算法框架的基础上，融合了HHO算法的特点——Levy飞行机制，既保证了算法具有较强的全局优化性能，也通过Levy飞行这种不规则运动强化了算法跳出局部最优的能力，在很大程度上改善了DE算法容易种群早熟和HHO算法全局探索能力较差的缺点。同时，考虑到DE算法对变异策略和运行参数设定的敏感度比较高，本发明建立了多变异策略选择机制和算法因子随迭代次数而非线性变化的功能，增强了该算法面对不同优化问题时的适应能力。在具体实现过程中只需要根据需求设计出适应度函数，即可使用该算法为FOPSS2A找到合适的参数，实现方法简单、寻优性能好，大大提升了优化整定过程的有效性与便利性。