本发明公开了基于深度学习的公共标识系统和方法，涉及标识系统技术领域，包括路线获取模块、数据采集模块、分析模块、路线规划模块、动态调控模块以及评估模块；数据采集模块在写字楼发生火灾时，基于深度学习技术实时采集逃生路线楼道中摄像头图像数据，基于传感设备获取逃生路线楼道中的传感数据，分析模块综合分析图像数据以及传感数据后，为逃生路线楼道建立状态系数，路线规划模块结合状态系数以及公共标识位置信息更新逃生路线，动态调控模块依据更新后的逃生路线信息调控公共标识的显示内容。本发明能够在写字楼发生火灾时，结合逃生路线的状况来实时调节公共标识的显示内容，从而保障人员的安全逃生。