本发明涉及一种基于循环动态展开的数据处理方法、系统、设备和介质，包括以下步骤：对预先建立的目标神经网络模型的参数值进行初始化，并将该目标神经网络模型作为循环体的一个时间步构建目标神经微分方程；采用循环动态展开算法对构建的目标神经微分方程进行求解，得到训练好的目标神经网络；将当前待处理数据作为目标神经网络的输入，并将目标神经网络的输出作为数据处理结果。本发明可以广泛应用于数据处理领域。本发明使用动态展开的方式对目标神经微分方程的循环进行展开，既利用了循环全展开的运行速度优势，又利用了循环不展开的编译速度优势，能够有效提高计算速度。因此，本发明可以广泛应用于数据处理领域。