- 专利标题： 一种综合能源系统深度强化学习低碳调度方法及系统
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申请号： CN202311245150.4申请日： 2023-09-26
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公开(公告)号： CN116993128B公开(公告)日： 2023-12-26
- 发明人: 曾伟 , 李佳 , 饶臻 , 熊俊杰 , 段伟男 , 孙惠娟 , 熊健豪 , 魏泽涛
- 申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
- 申请人地址： 江西省南昌市青山湖区民营科技园民强路88号;
- 专利权人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院,国家电网有限公司
- 当前专利权人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院,国家电网有限公司
- 当前专利权人地址： 江西省南昌市青山湖区民营科技园民强路88号;
- 代理机构： 南昌丰择知识产权代理事务所
- 代理商 吴称生
- 主分类号： G06Q10/0631
- IPC分类号： G06Q10/0631 ; G06N3/092 ; G06N3/04 ; G06Q50/06 ; G06Q50/26
摘要：
本发明公开了一种综合能源系统深度强化学习低碳调度方法及系统，该方法基于电气混合制氢及综合利用运行模式与源荷互补降碳机制构建含氢综合能源系统调度模型；采用具有乐观探索策略的乐观行动‑评判(OAC)强化学习算法对含氢综合能源系统调度模型进行离线调度训练，并利用训练好的含氢综合能源系统调度模型实现在线优化调度。本发明可高效实现综合能源系统的低碳在线优化调度，保证综合能源系统中的氢能供给并提高用氢效率。
公开/授权文献
- CN116993128A 一种综合能源系统深度强化学习低碳调度方法及系统 公开/授权日：2023-11-03
