本专利提出了一种基于引用时间差和社群分类的专利评价方法，该方法首先构建专利引用网络，其次对所有节点进行无监督社群分类，并统计引用与被引专利之间的时间差，然后根据社群分类结果和引用时间差对不同的引用关系赋予不同的权重，最后使用PageRank算法在专利引用网络上迭代获得专利重要性的排序结果。本发明同现有技术相比，其优点在于：本发明采用无监督的学习和训练方法，不需要数据标注工作；本发明建立专利引用网络，从节点图结构特征出发优化PageRank算法；本发明考虑专利老化对于专利重要性的作用，排除了专利发布时间对于排序结果的影响。