本发明公开了基于图像数据分析的角膜塑形镜瑕疵区域提取方法，涉及数据处理技术领域，该方法包括：对目标角膜塑形镜进行边缘瑕疵检测，获得边缘瑕疵检测结果；进行多等级光强照射，获得多等级光强图像集合，进而获得目标瑕疵区域集合；将目标瑕疵区域集合和多等级光强图像集合输入瑕疵识别模型，获得目标瑕疵参数集，进而获得中心瑕疵检测结果；对边缘瑕疵检测结果和中心瑕疵检测结果进行综合分析，输出目标瑕疵检测结果，进行目标角膜塑形镜的生产品控管理。本发明解决了现有技术中角膜塑形镜的质量检测效率和精准度低的技术问题，达到了通过使用图像数据分析方法，提高角膜塑形(56)对比文件郑广等.基于图像距离差的织物疵点检测算法研究.河北科技大学学报.2006,(第03期),239-241.余罗等.一种快速精确的瞳孔和角膜反射光斑中心定位算法的研究.中国生物医学工程学报.2017,(第04期),434-441.王钰安等.组织工程角膜透明度检测仪器开发与性能分析.航天医学与医学工程.2017,(第02期),108-114.韩书霞等.基于分形特征参数的原木缺陷CT图像处理.东北林业大学学报.2011,(第06期),110-113.代小红等.基于模式识别的零件表面瑕疵图像提取的设计与实现.表面技术.2011,(第05期),116-119.