本申请提出了一种新能源发电量的预测方法及其装置，涉及数据处理技术领域。该方法包括：获取M个新能源场站对应的M个数据集，任一数据集包括多条信息数据，针对M个数据集中的任一数据集，对数据集中的多条信息数据分别进行多维特征提取，获取各个信息数据的目标特征表示；基于注意力机制获取目标特征表示的注意力分布，并基于目标特征表示、目标特征表示的注意力分布进行特征融合，获取任一新能源场站的融合特征表示；对融合特征表示进行多维特征提取和解码，获取M个新能源场站各自的预测发电量。本申请实施例可以更高效和有效的学习新能源信息数据的时间和空间特征，有助于深度挖掘内在的空间关联规律，提高新能源发电量预测的准确度。