本发明提供一种多级异构算力网络调度方法、装置、系统及存储介质，所述方法的步骤包括：构建算力网络模型；获取包括多个任务的任务组，基于所述任务组初始化任务调度结果；基于预设的约束条件和任务调度结果计算第一适应度，基于所述任务调度结果中每个任务的完成时间和预设的截止时间计算第二适应度，基于所述任务调度结果中虚拟节点中任务的完成时间和当前时间计算第三适应度，基于第一适应度、第二适应度和第三适应度计算总适应度；采用遗传算法对初始化的任务调度结果进行交叉和变异操作，得到新的任务调度结果，并计算新的任务调度结果的总适应度，重复预设迭代次数，将所述总适应度最低的任务调度结果作为最终的任务调度结果。