发明公开
- 专利标题: 机器学习模型的受保护微调
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申请号: CN202180094869.5申请日: 2021-12-30
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公开(公告)号: CN116997912A公开(公告)日: 2023-11-03
- 发明人: 方卫 , 鲁琲 , 肖夏 , 王皘 , 马凡 , 夏瑀 , 潘峰 , P·俞 , 张云洁 , P·K·贡达 , A·N·肖恩霍夫 , 王美秋 , C·J·麦金尼蒂 , A·亚达 , A·C·索伊莱梅佐格鲁 , 李峰 , J·K·维拉马查内尼 , K·拉曼
- 申请人: 微软技术许可有限责任公司
- 申请人地址: 美国华盛顿州
- 专利权人: 微软技术许可有限责任公司
- 当前专利权人: 微软技术许可有限责任公司
- 当前专利权人地址: 美国华盛顿州
- 代理机构: 上海专利商标事务所有限公司
- 代理商 胡利鸣
- 国际申请: PCT/CN2021/142842 2021.12.30
- 国际公布: WO2023/123155 EN 2023.07.06
- 进入国家日期: 2023-08-29
- 主分类号: G06N20/00
- IPC分类号: G06N20/00
摘要:
在受保护环境中对机器学习模型进行微调。从指示微调发生的调谐发起方系统接收的输入(例如,训练数据)是通过对调谐发起方系统可见的信道接收的。专有输入是通过对调谐发起方系统不可见的安全连接从另一方接收的。这些输入随后被用来微调机器学习模型,从而形成经微调的机器学习模型。所得的经微调的机器学习模型然后被存储在受保护环境中,使得经微调的机器学习模型可用于调谐发起方系统以向其提供输入数据并从其接收输出数据,但也使得经调谐的模型不能由调谐发起方系统直接访问。