- 专利标题: 一种基于联邦知识网络的异常人物关系检测与识别方法
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申请号: CN202310797647.0申请日: 2023-06-30
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公开(公告)号: CN117010026B公开(公告)日: 2024-04-09
- 发明人: 王伟 , 谷裕 , 刘鹏睿 , 吕晓婷 , 郑榕隆 , 吴思齐 , 祝咏升 , 刘敬楷 , 许向蕊 , 陈政 , 段莉 , 李超 , 金一 , 刘吉强
- 申请人: 北京交通大学
- 申请人地址: 北京市海淀区西直门外上园村3号
- 专利权人: 北京交通大学
- 当前专利权人: 北京交通大学
- 当前专利权人地址: 北京市海淀区西直门外上园村3号
- 代理机构: 北京市商泰律师事务所
- 代理商 黄晓军
- 主分类号: G06F21/64
- IPC分类号: G06F21/64 ; G06F21/60 ; G06F21/32 ; G06N5/022 ; G06N20/00
摘要:
本发明提供了一种基于联邦知识网络的异常人物关系检测方法。该方法包括:可信第三方生成公钥、私钥和计算密钥,各个社区监控终端提取图像中的人脸特征,将利用公钥加密后的人脸特征对发送给中心服务器,中心服务器在密文条件下计算人脸特征对之间的欧式距离,利用可信第三方构建全局人物关系知识网络;社区监控终端捕获图像并检测亲密关系,将加密的待查询人脸特征对发送给服务器,服务器计算待查询人脸特征对与全局人物关系知识网络中人脸特征对之间的距离,利用可信第三方判断是否存在人员异常关系。本发明方法通过密钥分发、知识网络构建和异常关系检测实现了有效的关系识别和异常监测,有助于保护社区监控终端成员的安全与隐私。
公开/授权文献
- CN117010026A 一种基于联邦知识网络的异常人物关系检测与识别方法 公开/授权日:2023-11-07