本发明涉及设备数据分析技术领域，是一种基于运行指标体系的设备画像分析方法，其包括以下步骤：确定设备的运行指标体系；采集设备的运行数据；运用数据挖掘、机器学习技术分析数据；生成设备画像。本发明基于设备的运行指标体系，通过运用数据挖掘、机器学习、模式识别等技术，对设备的运行数据进行分析，并生成设备的运行画像，包括设备的运行状态、健康状况、故障类型、剩余寿命等信息；本发明具有更高的准确性、更高的效率、更快速的响应能力以及广泛的应用场景等优点，将对设备画像分析领域产生深远的影响和价值。