发明公开
- 专利标题: 一种基于深度学习的户外LoRa对讲手环系统
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申请号: CN202310680772.3申请日: 2023-06-08
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公开(公告)号: CN117015084A公开(公告)日: 2023-11-07
- 发明人: 姚引娣 , 宿展 , 赵伯展 , 田钰英 , 方淑仪 , 李宇航 , 李慧聪 , 宋晓晓 , 杨莹 , 朱士程 , 董晓帅 , 付子坤 , 张鑫瑶
- 申请人: 西安邮电大学
- 申请人地址: 陕西省西安市长安南路563号
- 专利权人: 西安邮电大学
- 当前专利权人: 西安邮电大学
- 当前专利权人地址: 陕西省西安市长安南路563号
- 代理机构: 西安鼎迈知识产权代理事务所
- 代理商 刘喜保
- 主分类号: H04W84/18
- IPC分类号: H04W84/18 ; H04W4/029 ; H04W4/80 ; H04W4/90 ; G10L25/87 ; G10L25/30 ; G10L21/0208 ; G10L19/00 ; H04W28/06 ; G06N3/048 ; G06N3/084 ; G01H17/00 ; A61B5/00
摘要:
本发明公开了一种基于深度学习的户外LoRa对讲手环系统,包括:若干个成员节点;成员节点包括:LoRa对讲手环;LoRa对讲手环用于搭建动态自组网,采集音频信息,对音频信息进行基于深度学习的端点检测,得到检测后的音频信息,对检测后的音频信息进行编码和压缩,得到压缩音频信息,将压缩音频信息发送给其它成员节点,并接收其它成员节点的压缩音频信息,对其它成员节点的压缩音频信息进行解压和解码,得到解码音频信息,对解码音频信息进行噪声过滤,得到去噪音频信息,播放去噪音频信息。本发明提出的一种基于深度学习的户外LoRa对讲手环系统,采用基于深度学习的端点检测,提高了音频信息提取的准确性。