本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种电机运行状态智能监测方法，包括：获取电机振动速度数据以及电机振动位移矩阵；对电机运行时的振动情况进行分析，构建振动跳变点后续关联系数；结合电机振动的位移数据，获取电机振动偏向方向夹角以及偏向方向向量值；构建电机振偏系数；构建各跳变点的异常评估指数；筛选出异常跳变点；根据异常跳变点出现的时间特征构建电机异常运行指数；从而实现对电机运行状态的检测，有效减少电机运行环境中产生的振动误差，提升检测结果的准确性。