基于双层记忆网络的多领域的端到端任务型对话系统
摘要:
本发明提出了一种基于双层记忆网络的多领域的端到端任务型对话系统,包括:动态编码器:将输入的对话数据进行编码;双层记忆网络:对话历史信息和知识库信息进行建模和推理;增强解码器:得到输出的单词;所述双层记忆网络包括对话记忆网络和知识库记忆网络;本发明能够在提升系统准确率的同时,兼顾通用性,易于将拥有海量数据的领域训练出来的模型移植到一个全新的或者数据较少的领域之中。
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