本发明公开了一种电力系统的负荷智能预测方法及系统，属于智慧电网领域，其中方法包括：通过获取目标电力系统的历史电力负荷数据集和负荷预测要求，建立了目标负荷预测模型的预估信息；遍历负荷预测模型库，计算每个模型的符合度，并选择符合度最高的模型作为基础负荷预测模型；对基础负荷预测模型进行修正，利用历史电力负荷数据集进行训练和评估，得到目标负荷预测模型；利用目标负荷预测模型对目标电力系统进行负荷预测。本申请解决了现有技术中电力系统负荷智能预测精度低和成本高的技术问题，达到了智能选择和修正匹配电力系统实际负荷特性的预测模型，实现负荷预测高精度和低成本的技术效果。