发明公开
- 专利标题: 一种基于多传感器信息融合的康复机器人病患重心识别方法
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申请号: CN202311108157.1申请日: 2023-08-30
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公开(公告)号: CN117045239A公开(公告)日: 2023-11-14
- 发明人: 黄用华 , 张兴原 , 庄未 , 梁子彦 , 冯杰浩 , 黄富 , 吕武 , 曾明昊
- 申请人: 桂林电子科技大学
- 申请人地址: 广西壮族自治区桂林市广西桂林七星区金鸡路1号
- 专利权人: 桂林电子科技大学
- 当前专利权人: 桂林电子科技大学
- 当前专利权人地址: 广西壮族自治区桂林市广西桂林七星区金鸡路1号
- 主分类号: A61B5/11
- IPC分类号: A61B5/11 ; A61B5/103 ; A61B5/22 ; A61B5/00 ; A63B26/00
摘要:
本发明公开了一种基于多传感器信息融合的康复机器人病患重心识别方法,用于解决患者在平衡感知康复训练过程中的重心识别和监测问题。本发明公开的方法基于平衡感知训练康复平台,通过视觉传感器、压力传感器等一系列传感器获取人体状态进行信息融合处理,平衡感知训练康复平台坐标系建立及力矩合成法解析人体重心动态输出。本发明有效解决因重心识别存在设备昂贵、以及测量准确度等问题,利用自动识别处理方式替代人工检测方式,本方法准确高效且实施简单明了,具有较强的工程实践意义。