一种用户负荷群典型用电模式提取方法、系统、设备及介质，方法包括获取所选地区气象及用电数据；在数据层面提取出负荷数据在时域和频域的降维特征；在机理层面，利用因子分析得到不同气象因子与负荷之间的相关性，并对冗余的气象信息进行合并，再从负荷大小特征、负荷特征时间点、负荷需求响应潜力和行业特征四个方面归纳负荷的统计特征，并计算出气象特征与统计特征的重要性得分，根据重要性得分对特征进行选择，获得关键机理性特征；针对负荷数据在时域和频域的降维特征进行二次聚类，获得初次分类结果；再基于关键机理性特征，采用层次聚类算法对初次分类结果进行层次聚类，获得用户负荷群典型用电模式。本发明可以更好地揭示用户的用电需求。