本发明公开了一种变压器大数据流下的故障诊断方法及装置，所述方法包括获取t+1时刻配电变压器的在线测量数据，根据在线测量数据计算实际的t+1时刻的短路电抗、短路损耗和空载损耗；利用预先构建的三类故障在线辨识指标的ARIMA模型进行预测，获取预测的t+1时刻的短路电抗、短路损耗和空载损耗；计算实际的t+1时刻的短路电抗、短路损耗和空载损耗与预测的t+1时刻的短路电抗、短路损耗和空载损耗的差值；将差值与预先设定的阈值进行比较，判断该变压器是否可能发生故障；对可能发生故障的变压器基于TrAdaBoost算法进行故障诊断，获取诊断结果，本发明能够快速辨识出可能发生故障的配变，并快速判断出配变是否发生故障。