Invention Publication
- Patent Title: 训练机器学习模型的方法、装置和预测流量的方法、装置
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Application No.: CN202311011970.7Application Date: 2023-08-11
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Publication No.: CN117057440APublication Date: 2023-11-14
- Inventor: 胡骞 , 秦忻
- Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
- Applicant Address: 北京市昌平区北七家镇未来科技城南区中国电信北京信息科技创新园11层1118室、1116室;
- Assignee: 中国电信股份有限公司技术创新中心,中国电信股份有限公司
- Current Assignee: 中国电信股份有限公司技术创新中心,中国电信股份有限公司
- Current Assignee Address: 北京市昌平区北七家镇未来科技城南区中国电信北京信息科技创新园11层1118室、1116室;
- Agency: 中国贸促会专利商标事务所有限公司
- Agent 高欣
- Main IPC: G06N20/00
- IPC: G06N20/00 ; G06F17/16 ; G06F18/213 ; G06F18/10 ; H04L41/147
Abstract:
本公开涉及训练机器学习模型的方法、装置和预测流量的方法、装置。所述机器学习模型包括空间特征提取模块、时间特征提取模块和全连接层。训练该机器学习模型的方法包括对网络的目标预测区域的历史流量数据进行预处理，包括基于历史流量数据生成第一三维矩阵；空间特征提取；时间特征提取；预测值生成；参数调整和基于调整后的模型参数重新执行空间特征提取、时间特征提取、预测值生成以及参数调整，直到所述机器学习模型收敛为止。
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