本发明公开了一种基于改进LSTM网络的构网型风电调频预测方法，包括：分析构网型风电参与调频的原理和不同一次调频方法的特性；在风速变化时和在风速固定时两种情况下，对频率风险控制的调频方法和变桨距控制的调频方法的运行区域进行划分；分析构网型风电调频影响因素，构建基于虚拟惯性的构网型风电一次调频潜力预测模型；基于Bayes超参数寻优的LSTM网络对基于虚拟惯性的构网型风电一次调频潜力预测模型进行训练，得到风速预测结果；以及根据风速预测结果，计算同时刻风电机组不同调频方式下的调频潜力。本方案能够实现充分发挥不同调频方式协同作用，实现对风速序列的准确预测和风电调频潜力的准确评估。