本发明公开了基于大数据与人工智能算法的电缆老化评估方法，包括测量各电缆的去极化电流；以去极化电流为依据基于扩展Debye模型计算介质损耗因数；测量各电缆表面光泽度，测试电缆表面的磨损情况，测量电缆电导率；依据电缆电导率、电缆表面光泽度、电缆表面的磨损情况以及介质损耗因数绘制各电缆的四维可视化图表，本发明以去极化电流为依据构建汉克尔矩阵，进行奇异值分解，提取了去极化电流的特征值，根据奇异值曲线识别、判断噪声，最终采用最小二乘法计算出扩展Debye模型中的各项参数，通过扩展Debye模型模拟电缆的绝缘结构，计算介质损耗因数，以此精准确定出线缆的老化程度，计算得出的介质损耗因数只和线缆内部的介质有关系，摒弃了外界的干扰。