发明公开
- 专利标题: 一种防窃电方法、系统、设备及存储介质
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申请号: CN202310952325.9申请日: 2023-07-31
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公开(公告)号: CN117076978A公开(公告)日: 2023-11-17
- 发明人: 王鹏飞 , 刘飞 , 李杰 , 王磊 , 强方园 , 马颜春 , 达莉 , 张煜 , 谢家诚 , 刘怡 , 潘钰文
- 申请人: 国网青海省电力公司果洛供电公司 , 国网青海省电力公司
- 申请人地址: 青海省果洛藏族自治州大武镇黄河路;
- 专利权人: 国网青海省电力公司果洛供电公司,国网青海省电力公司
- 当前专利权人: 国网青海省电力公司果洛供电公司,国网青海省电力公司
- 当前专利权人地址: 青海省果洛藏族自治州大武镇黄河路;
- 代理机构: 济南诚智商标专利事务所有限公司
- 代理商 侯德玉
- 主分类号: G06F18/24
- IPC分类号: G06F18/24 ; G06F18/2337 ; G06F18/10 ; G06F18/213 ; G06N20/00 ; G06Q50/06
摘要:
本申请公开了一种防窃电方法、系统、设备及存储介质,涉及防窃电技术领域,用以解决现有的防窃电方法无法实现大规模监测窃电的技术问题。包括以下步骤:步骤S1:采集配电台区所有用户的用电特征数据;步骤S2:将所述用电特征数据输入预先经过训练的窃电行为监测模型中进行识别,输出所述配电台区是否存在窃电嫌疑;其中,所述窃电行为监测模型中采用聚类算法对配电台区指标集进行聚类分析;步骤S3:生成有窃电嫌疑的用户信息,并进行预警。通过对台区内用户进行用电数据采集,然后基于学习机制的模型进行预测识别,从而分析出是否存在窃电行为,并进行预警,有效地提高了对于用户窃电行为的识别。