本发明提供了基于机器学习的大型复杂装备故障诊断与预测系统包括：数据采集模块，用于在预设时间周期内采集大型复杂装备的周期数据，故障分析模块，用于调取与相匹配的工作分析模型，将所述周期数据输入到分析模型中进行故障分析，得到分析结果，故障诊断模块，用于根据分析结果判断大型复杂装备是否发生故障，并在大型复杂装备发生故障时确定大型复杂装备的故障类型，传输到指定终端进行显示，故障预测模块，用于当大型复杂装备未发生故障时，解析周期数据预测所述大型复杂装备的故障发展趋势建立故障预测信息，将故障预测信息传输到指定终端进行显示，将大型复杂装备的实际数据完善传统模型的诊断弊端，从而可以随时进行