- 专利标题： 一种基于巴氏系数主动轮廓注意力的CT图像分割方法
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申请号： CN202311344404.8申请日： 2023-10-18
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公开(公告)号： CN117078705B公开(公告)日： 2024-02-13
- 发明人: 陈达 , 郭学丽 , 舒明雷 , 刘丽 , 李安坤 , 韩孝兴 , 李焕春
- 申请人： 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东省人工智能研究院
- 申请人地址： 山东省济南市长清区大学路3501号
- 专利权人： 齐鲁工业大学(山东省科学院),山东省人工智能研究院
- 当前专利权人： 齐鲁工业大学(山东省科学院),山东省人工智能研究院
- 当前专利权人地址： 山东省济南市长清区大学路3501号
- 代理机构： 山东知圣律师事务所
- 代理商 丁奎英
- 主分类号： G06T7/11
- IPC分类号： G06T7/11 ; G06V10/774 ; G06V10/776 ; G06V10/82 ; G06N3/0455 ; G06N3/08 ; G06N3/048
摘要：
本发明涉及医学图像分割技术领域，尤其涉及一种基于巴氏系数主动轮廓注意力的CT图像分割方法，步骤如下：数据集是3D肾脏和肾脏肿瘤的CT图像；调用nibabel库处理数据集中的体数据得到2D的png格式的切片，从每个体数据中分别选取10个切片，得到数据集D’，对D’中的训练集进行数据增强得到数据集D；网络结构包括编码部分和解码部分；使用Dice损失函数计算损失函数；使用SGD优化器，通过反向传播来调整网络中的权重和偏置量；将最优的权重与偏置量保存在新建的文件中；读取测试集中的图像完成分
公开/授权文献
- CN117078705A 一种基于巴氏系数主动轮廓注意力的CT图像分割方法 公开/授权日：2023-11-17
