本发明公开了一种水下图像显著性目标检测方法，包括目标明确、环境勘测、图像拍摄、图像选择、方法处理、数据对比和数据整合储存，做出方案，得到数据模型，通过对数据模型的深度研究和分析，以提高模型对浅层信息的提取，增大对小目标的检测精度，计算水下图像中的颜色、灰度及深度信息，然后将数据汇总做出水下图像数据集，对所述图像数据集进行预处理，获得模型数据集。通过对水下环境勘测，可以提前对因为水下图像中的颜色、灰度及深度信息造成的影响进行处理，从而有针对性地选择最佳的拍摄角度、光线和构图，提高拍摄效果，也为摄影师和摄像师带来更多的探索和发现的机会，以便提前做好安全措施和风险评估，减少事故和意外事件的发生。