本发明涉及电子信息技术领域，公开了一种基于机器学习通过无线信号强度进行距离测试的方法，包括以下步骤：对环境RSS数据包进行采集；将采集到的RSS数据集划分为训练集和测试集；得到基于机器学习的距离测试模型J；使用训练集对距离测试模型J进行模型训练，使用测试集验证距离测试模型J的性能值，获得最佳模型参数，得到训练后的距离测试模型J；对目标物发送的实时RSS数据进行噪声过滤处理；将噪声过滤后的实时RSS数据输入训练后的距离测试模型J，得到目标物的实时预测距离。本发明的有益效果为：提升了测试的准确率，降低了均方误差和边际误差，具有现实意义和良好的应用前景。