一种基于法向方位Wheeler域结构类属性PCA融合的裂缝预测方法
摘要:
本发明涉及一种基于法向方位Wheeler域结构类属性PCA融合的裂缝预测方法,其特征在于,包括:将待测潜山裂缝储层的叠前宽方位地震道集数据划分为不同方位的叠前地震道集数据,并分别进行数据叠加处理和优选,形成法向照明方位地震数据体,进而得到法向照明方位分频地震数据体;将法向照明方位分频地震数据体拉平至Wheeler域,得到Wheeler域法向照明方位分频地震数据体,并沿着潜山顶面解释层位提取Wheeler域法向照明方位分频地震数据体的结构类属性体的属性平面;对结构类属性体的属性平面进行融合处理,得到法向照明方位Wheeler域结构类属性PCA融合结果,作为待测潜山裂缝储层的平面展布预测结果,本发明可以广泛应用于油气田开发技术领域中。
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