本发明公开了一种基于大数据的电气故障检测控制系统，属于电气检测技术领域，具体包括数据采集模块，通过传感器和监控系统收集电气设备运行数据，所述运行数据包括电流、电压和温度；数据处理模块，用于对采集到的数据进行预处理；特征提取模块，用于从预处理后的数据中提取出机器故障发生前出现的特征信息，包括频率分布、趋势分析和异常点检测；模型构建模块，基于机器学习对提取的特征进行训练和建模，建立故障检测模型；结果输出模块，用于将待检测的运行数据输入到所述故障检测模型中进行预测和诊断，判断是否存在故障，将诊断结果以可视化的方式呈现给用户；本发明基于大数据和机器学习对故障特征进行了精准分析。