- 专利标题: 基于改进S-学习器的流程异常级联根因分析方法与系统
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申请号: CN202311351942.X申请日: 2023-10-19
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公开(公告)号: CN117093407B公开(公告)日: 2024-03-19
- 发明人: 海广跃 , 刘聪 , 郭娜 , 程龙 , 李广义 , 张昊 , 聂莹
- 申请人: 北京凡得科技有限公司
- 申请人地址: 北京市朝阳区光华路15号院1号楼15层1506-02
- 专利权人: 北京凡得科技有限公司
- 当前专利权人: 北京凡得科技有限公司
- 当前专利权人地址: 北京市朝阳区光华路15号院1号楼15层1506-02
- 代理机构: 广州市华学知识产权代理有限公司
- 代理商 冯炳辉
- 主分类号: G06F11/07
- IPC分类号: G06F11/07 ; G06N3/08 ; G06F11/34
摘要:
本发明公开了一种基于改进S‑学习器的流程异常级联根因分析方法与系统,包括:1)确定流程时间异常的研究问题和异常类型;2)扩展事件日志属性;3)确定异常潜在原因和属性级联关系;4)基于改进S学习器的因果效应估计;5)潜在原因的因果效应评估与级联分析;6)根因分析结果可视化。本发明可准确定位业务流程时间异常的根本原因,定义流程时间异常研究问题和类型,扩展事件日志的时间信息和工作负载,确定异常潜在原因和属性级联关系以便于准确定位关键的根本原因,采用改进S‑学习器估计因果效应并评估根本原因。本发明给出了业务流程时间异常的根本原因及根因间的级联关系,有利于预防流程时间异常导致的风险。
公开/授权文献
- CN117093407A 基于改进S-学习器的流程异常级联根因分析方法与系统 公开/授权日:2023-11-21