本申请公开了一种时序数据的处理方法、装置、计算机可读介质以及电子设备，本申请实施例可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景。所述方法包括：对待处理时序数据进行多尺度采样，得到多个待处理数据；对各个待处理数据进行余弦特征提取，得到各个待处理数据对应的余弦特征，其中，不同待处理数据对应的余弦特征所对应的余弦周期不同；对多个待处理数据分别对应的余弦特征进行拼接，得到待处理时序数据对应的特征图；根据待处理时序数据对应的特征图进行时序数据的预测处理，得到预测时序数据。本申请技术方案将时序数据从时域空间转换至余弦空间进行处理，并融合多周期的特征图进行时序数据预测，提高了时序数据预测的准确性。