本申请公开了一种基于神经网络模型进行防摔倒判定的方法和相关产品。所述方法包括：采集待被判定者的足底在多个目标检测点的压力检测信号和/或所述待被判定者的下肢在多个目标肌肉处的表面肌电检测信号；根据所述压力检测信号和/或所述表面肌电检测信号计算与防摔倒判定有关且具有前瞻性的目标判定参数；以及将所述目标判定参数输入至神经网络模型进行防摔倒判定，以输出防摔倒判定结果。利用本申请的方案，能够基于人工智能模型在摔倒事件发生之前进行摔倒预测并给出准确的判定结果，从而提醒用户及时调整步态，避免摔倒事件发生。