本发明公开了一种基于机器学习的大数据污水预测处理方法，该大数据污水预测处理方法包括：步骤a.数据采集模块：该模块负责采集城市污水厂的进水数据，同时收集城市气象数据；步骤b.数据处理模块：该模块对采集的数据进行预处理和分析，利用大数据技术，建立污水预测模型；步骤c.模型训练：使用机器学习算法，对特征数据进行训练，建立污水预测模型；步骤d.控制器：根据污水预测模型的预测结果，以及预设的污水处理策略，制定污水处理方案；步骤e.执行器：该组件根据控制器的处理方案，控制污水处理设备的运行；步骤f.通信模块：该模块负责与外部系统进行数据交换和通信。通过大数据技术和机器学习算法，实现对污水产生量的精准预测，从而更好地应对污水产生量的波动，提高污水处理能力。