本申请涉及一种信息推荐模型训练方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。该方法包括：将训练推荐对象信息和训练推荐信息输入到初始信息推荐模型中，初始信息推荐模型基于训练推荐对象信息进行交互偏向预测，得到各个交互偏向程度，并基于训练推荐对象信息和训练推荐信息进行各个交互预测，得到各个交互可能性，基于各个交互偏向程度和各个交互可能性进行融合，得到训练推荐信息对应的融合推荐程度；基于各个交互标签和融合推荐程度进行融合损失计算，得到融合损失信息，并使用各个交互偏向程度对融合损失信息进行偏向调整，得到目标损失信息；基于目标损失信息训练得到第一目标信息推荐模型。采用本方法能够提高信息推荐的精确性。