发明公开
- 专利标题: 基于机器学习的猪舍温湿度预测方法及系统
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申请号: CN202310783689.9申请日: 2023-06-28
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公开(公告)号: CN117112997A公开(公告)日: 2023-11-24
- 发明人: 刘作华 , 邓永涛 , 龙定彪 , 蒲施桦 , 于洲
- 申请人: 重庆市畜牧科学院 , 生猪技术创新中心(重庆)
- 申请人地址: 重庆市荣昌区昌州街道昌龙大道51号
- 专利权人: 重庆市畜牧科学院,生猪技术创新中心(重庆)
- 当前专利权人: 重庆市畜牧科学院,生猪技术创新中心(重庆)
- 当前专利权人地址: 重庆市荣昌区昌州街道昌龙大道51号
- 代理机构: 重庆立川知识产权代理事务所
- 代理商 任萌萌
- 主分类号: G06F18/10
- IPC分类号: G06F18/10 ; G01D21/02 ; G06F18/214 ; G06N3/0442 ; G06N20/00
摘要:
本发明公开一种基于机器学习的猪舍温湿度预测方法及系统。预测系统包括获取模块、训练模块和预测模块。首先,获取模块通过设置在猪舍内的环境监测设备采集猪舍内的各项环境因子的监测数据。然后,训练模块基于获取到各项环境因子的历史监测数据构建起训练样本集,通过训练样本集对Attention‑BiLSTM或Attention‑BiGRU模型进行训练,得到训练好的Attention‑BiLSTM或Attention‑BiGRU模型。最后,预测模块通过环境监测设备采集猪舍内相关环境因子当前的环境因子数据,并将采集的环境因子数据输入到训练好的Attention‑BiLSTM或Attention‑BiGRU模型中,即可得到猪舍内的温湿度预测数据。训练好的Attention‑BiLSTM或Attention‑BiGRU模型对猪舍的温湿度的预测具有较高的准确度,并且对多时间步长也具有较好的预测效果。